什么是消息队列？消息队列的应用场景

消息队列，英文名：Message Queue，经常缩写为MQ。从字面上来理解，消息队列是一种用来存储消息的队列。来看一下下面的代码：

// 1. 创建一个保存字符串的队列
Queue<String> stringQueue = new LinkedList<String>();
// 2. 往消息队列中放入消息
stringQueue.offer("hello");
// 3. 从消息队列中取出消息并打印
System.out.println(stringQueue.poll());

上述代码，创建了一个队列，先往队列中添加了一个消息，然后又从队列中取出了一个消息。这说明了队列是可以用来存取消息的。我们可以简单理解消息队列就是将需要传输的数据存放在队列中。

消息队列中间件是用来存储消息的软件(组件)。举个例子来理解，为了分析网站的用户行为，我们需要记录用户的访问日志。这些一条条的日志，可以看成是一条条的消息，我们可以将它们保存到消息队列中。将来有一些应用程序需要处理这些日志，就可以随时将这些消息取出来处理。

目前市面上的消息队列有很多，例如：Kafka、RabbitMQ、ActiveMQ、RocketMQ、ZeroMQ等。

消息队列的应用场景

1.异步处理
电商网站中，新的用户注册时，需要将用户的信息保存到数据库中，同时还需要额外发送注册的邮件通知、以及短信注册码给用户。但因为发送邮件、发送注册短信需要连接外部的服务器，需要额外等待一段时间，此时，就可以使用消息队列来进行异步处理，从而实现快速响应。

2.系统解耦

如果库存系统出现问题，会导致订单系统下载失败。而且如果库存系统接口修改了，会导致订单系统也无法工作。

使用消息队列可以实现系统与系统之间的解耦，订单系统不再调用库存系统接口，而是把2订单消息写入到消息队列。库存系统从消息系统中拉取消息，然后再减库存，从而实现系统解耦。

3.流量削峰

4.日志处理（大数据领域常见）

大型电商网站（淘宝、京东、国美、苏宁...）、App（抖音、美团、滴滴等）等需要分析用户行为，要根据用户的访问行为来发现用户的喜好以及活跃情况，需要在页面上收集大量的用户访问信息。

5.生产者、消费者模型

我们之前学习过Java的服务器开发，Java服务器端开发的交互模型是这样的：

我们之前也学习过使用Java JDBC来访问操作MySQL数据库，它的交互模型是这样的：

它也是一种请求响应模型，只不过它不再是基于http协议，而是基于MySQL数据库的通信协议。

而如果我们基于消息队列来编程，此时的交互模式成为：生产者、消费者模型。

猜你喜欢：

Spring eureka是什么？有什么作用？

怎样能保障Kafka储存的数据不丢失？

Cookie是什么？怎样实现Cookie的读写？

黑马程序员python大数据开发课程