memcached的cache机制是怎样的?

　　在Java中使用Memcached的缓存机制需要使用Java的Memcached客户端库。Memcached是一个高性能的分布式内存缓存系统，可以用来缓存常用的数据，减轻数据库等后端存储的负载，提高系统的响应速度。

　　在开始之前，确保已经安装并启动了Memcached服务器。然后，我们需要添加Memcached Java客户端库的依赖。常用的Java客户端库有Spymemcached和XMemcached。在本例中，我们使用Spymemcached。

　　1.添加依赖：

　　对于Maven项目，在pom.xml文件中添加以下依赖：

<dependency>
    <groupId>net.spy</groupId>
    <artifactId>spymemcached</artifactId>
    <version>2.12.3</version> <!-- 请根据最新版本进行替换 -->
</dependency>

　　2.编写代码演示：

　　接下来笔者用一段简单的Java代码，来演示如何使用Memcached进行缓存。

import net.spy.memcached.MemcachedClient;
import net.spy.memcached.AddrUtil;
import net.spy.memcached.MemcachedClientIF;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.concurrent.Future;

public class MemcachedCacheExample {

    public static void main(String[] args) {
        try {
            // 连接到本地Memcached服务器，端口默认为11211
            MemcachedClientIF memcachedClient = new MemcachedClient(new InetSocketAddress("localhost", 11211));

            // 缓存的键值对
            String key = "example_key";
            String value = "Hello, Memcached!";

            // 将数据存入缓存，缓存过期时间为60秒
            Future<Boolean> setResult = memcachedClient.set(key, 60, value);
            System.out.println("Set Result: " + setResult.get());

            // 从缓存中获取数据
            Object cachedValue = memcachedClient.get(key);
            System.out.println("Cached Value: " + cachedValue);

            // 等待一段时间，使缓存过期
            Thread.sleep(60000);

            // 再次尝试获取数据
            Object expiredValue = memcachedClient.get(key);
            System.out.println("Expired Value: " + expiredValue);

            // 关闭连接
            memcachedClient.shutdown();

        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
        }
    }
}

　　在上述代码中，我们创建了一个MemcachedClient连接到本地的Memcached服务器(通过InetSocketAddress指定地址和端口)。然后，我们使用set方法将键值对存入缓存，并指定了缓存过期时间(单位为秒)。接着，我们使用get方法从缓存中获取数据。

　　在代码运行后，我们可以观察到第一次获取数据时会返回"Hello, Memcached!"，但在等待60秒后再次获取数据会返回null，这是因为缓存已经过期。

　　请注意，实际应用中，我们通常会将常用的、不经常改变的数据存入Memcached，而不是像上述示例中一样硬编码键和值。此外，Memcached还支持各种数据结构的存储，例如哈希表、列表等，更多用法可以根据具体需求进行学习和探索。