零基础友好
告别AI高门槛内卷
- 入学门槛宽松,大专/本科均可学习入行
- 计算机应届生、转行小白、传统运维升级,零基础都能快速上手
数据来源全国就业班统计
运维作为保障企业稳健发展的【晴雨表】,拥有举足轻重的战略地位
现已正式迈入Agent驱动的智能AI Ops新时代,在企业数字化体系中发挥双重核心价值
AI时代,资产价值高、攻击面全域扩大、业务容错为零
AI Ops与网络安全协同构建"稳定高效+安全可信"双底座
让算力硬件从"有没有"变成"好不好用",释放新质生产力
自我调度/自愈/预测优化,释放闲置算力拉高资源利用率
智能调度千亿参数训练,动态分配GPU集群,保障推理服务高可用,成本降低
保障数字孪生实时同步,预测性维护产线,故障响应时间<1s
毫秒级监控边缘节点,弹性调度算力资源,保障车路云一体化99.999%可靠性
实时融合城市数据,自动扩缩容,保障突发应急场景下毫秒级响应
智能调度渲染节点,保障高并发低延迟,用户体验无感知故障恢复
智能管理超算集群,任务优先级调度,保障科研计算资源高效利用
国家算力战略持续加码,企业岗位需求爆发,薪资显著高于传统运维
未来3-5年,兼具云原生、算力集群、AI智能监控能力的AI Ops工程师持续处于供不应求状态
强化智算统筹、自动化监测与智能调度
推动数据中心自动化、智能化、绿色化运维
海量GPU/NPU异构集群无法人工运维
算力基建+异构集群+绿色低碳
AI智能运维从"可选"变为"必备"
Gartner 预测
60%+中大型企业落地AI Ops平台
国内AI Ops市场年复合增速>34%
重点需求行业
互联网大厂·金融机构·新能源车企、智算中心运营商·大模型AI初创、运营商云·政务算力平台
东数西算、智算中心大规模建设
传统人工运维无力承载万卡级GPU集群
25.8k 全国平均月薪
薪资普遍比传统运维高出40%~90%
同等年限下,AI智能运维的薪资天花板更高
+217% 2026招聘岗位增速
对比2024年同期岗位增长580%
市场加速落地,岗位需求爆发
未来3-5年AI Ops工程师持续供不应求
| 毕业班级 | 就业率 | 一线城市均薪 | 应届生占比 |
|---|---|---|---|
| 武汉AI运维1期 | 98% | 11067 | 48% |
| 郑州AI运维2期 | 92% | 11220 | 55% |
| 郑州AI运维3期 | 93% | 11306 | 73% |
| 广州AI运维1期 | 97% | 10636 | 52% |
| 郑州AI运维4期 | 96% | 10572 | 72% |
| 郑州AI运维5期 | 93% | 12716 | 50% |
| 郑州AI运维6期 | 96% | 10368 | 70% |
| 广州AI运维2期 | 91% | 12988 | 55% |
数据来源:猎聘大数据研究院《2026 年 Q1 I 岗位供需报告》及Gartner 相关预测、黑马程序员AI智能运维学员就业统计
不用死磕理论、不用恶性内卷,以硬核落地能力立足行业
AI智能运维(AI Ops)是当下AI领域低门槛、高稳定、长价值的黄金升级赛道
依托大数据、时序算法、大模型、AIAgent技术,对服务器、云平台、业务链路、算力集群实现异常预判、告警降噪、故障根因分析、故障自愈。
立足四大主流AI智能运维就业路径,深度拆解岗位真实用人需求
提炼核心能力明细清单,以此规划课程内容,实现学习技能与职场岗位要求无缝对接
Rocky Linux网络/高级/核心服务
AI辅助Shell/Python脚本
Docker/K8s全栈编排+Helm
Nginx+Keepalived高可用
MySQL主从/Redis高可用集群
Ansible自动化+发版管理
CI/CD+ArgoCD GitOps
Prometheus/ELK/SkyWalking可观测
阿里云组件与云迁移实战
Nacos/RabbitMQ中间件运维
零起点,大专可入行
无强制数学/算法基础要求
GPU显卡驱动/CUDA环境配置
GPU资源管理与算力调度
nvidia-container-toolkit运行时
K8s GPU调度策略
K8s集群部署DeepSeek
vLLM推理框架实战
Ollama模型部署与联调
Dcgm-exporter GPU监控
ACK/VPC云上智算实战
大专可入门,大厂核心岗位要求本科
会“GPU调度+大模型部署+GPU监控”即可
Python脚本开发+企微钉钉告警
Codex AI辅助编程
MCP自定义开发与工具调用
Hermes Agent框架实战
Prompt工程/Memory/RAG
多Agent协同与工作流编排
Dify知识库与工作流构建
监控集成+AI根因定位RCA
自动巡检自动修复闭环运维
SmartCloud多智能体云客服
本科为主,中小企业可接受大专
需具备Python脚本+Agent编排能力
信创政策与2+8+N体系
麒麟OS安装配置与运维
openEuler网络与防火墙
openGauss部署备份恢复
达梦DM9 SQL与备份恢复
大模型信创适配部署
机器人真机开箱与调试
LinkSoul智能体编排
机器人刷机与日志导出
系统加固/大模型安全护栏
大专可入行,稳定性强
政策红利导向,面向政企与信创生态
实时监控所有设备、软件,采集运行数据 让AI“看得见、读得懂”系统状态
高性能服务器组成“超级计算团队”,扛住海量数据与AI分析,算力越强系统越稳
AI学习海量故障案例,自主判断隐患、精准定位问题,不用人工瞎忙活
自动巡检、自动修复小故障、过滤无效告警,告别熬夜救火,让运维变“智维”
选择AI智能运维,学的是紧跟时代的硬核实用技术,抢占的是数字时代的核心就业赛道
未来可以轻松入职各类优质企业,成为数字化转型不可或缺的专业技术人才
打通智能运维与国产化技术生态,实战赋能教学,摆脱传统运维内卷
对标企业刚需,培育通晓AI、信创、自动化与业务场景的复合型AI Ops人才
全场景AI+Agent全栈项目贯穿全程,实战锤炼AI运维硬实力
日常Linux服务器巡检、应用发版、基础故障排查与监控告警处理
部署软件到客户服务器/私有云,并进行调试和客户培训
专注企业的数据底层,不用直面业务代码的Bug,工作相对纯粹
实现代码提交到自动上云全链路自动化。大厂&中型互联网“标配刚需”
负责GPU算力集群调度、VLLM推理框架部署及大模型私有化落地
麒麟/欧拉OS+达梦/高斯数据库,党政军、金融、国企国产化替代
用AI管理IT!构建自动化监控与故障自愈体系,策略制定与平台开发
商用/人形机器人硬件调试、AI智能体配置与现场交付
项目名称:AI智能体项目之星海智伴、K8s生产级项目实战、云岚到家微服务项目部署与维护、云迁移升级实战、AI Ops 智能化监控项目、机器人交付工程、AI Infra 模型建设项目、AI SmartCloud多智能体项目部署与维护
从算力底座到智能应用,再到智能管控,打通AI运维全生命周期能力
手把手教学GPU服务器驱动安装、算力分配、算力平台搭建,吃透AI行业核心算力底层技术
熟练完成各类大模型、智能体软件的上线部署、调试适配,让AI业务稳定落地运行
解锁AI自动化运维核心技能,搭载智能运维体实现故障自动报警、智能分析、自主修复,全程无需人工反复盯岗排查,仅需简单复核确认
政企全面推进国产化替代·会信创技术=拥有稳定就业特权
√ 全覆盖政企招聘核心考点·黄金刚需技能
真刀真枪积累企业级集群实操经验·技术落地能力远超同龄求职者
传统网课、普通培训班全程依托笔记本虚拟机实操,和企业真实生产环境脱节
上岗不敢碰真机·上手就翻车
1:1复刻企业工作场景,学员全程远程直连真实机房设备实操,练的每一项技能都贴合上岗需求
真刀真枪·面试直接对标企业项目
人形机器人全流程交付实训与《网络安全+大模型安全》全系统课程
双赛道硬核兜底,职业进退自由:求稳可深耕AI智能运维岗位,进取可冲刺网安/机器人高端岗位
课程覆盖企业AI智能运维工作完整生命周期
完整复刻企业AI Ops真实业务闭环 告别碎片化知识点学习
国产信创与AI大模型入门
系统自动化运维
容器与高可用运维
云原生与DevOps交付
AI Ops 与 AI Infra运维
国家新兴方向
【赠送】网络安全与数据安全(录播)
紧跟国家信创战略与 AI 浪潮,融合“国产操作系统+云监控+大模型私有化部署”,零基础快速构建信创运维与 AI 应用的双重技术底座。
能力目标
掌握国产信创操作系统与云监控的核心运维技能,具备独立部署与调试 DeepSeek 等国产 AI 大模型的实战能力。
主讲内容
·
运维的工作内容,云计算概念,服务器概念,常见运维名称,网络三要素,kylin服务器安装和配置
·
目录结构,文件和文件夹操作命令和概念,文件解压缩命令
·
软件包分类,软件包安装卸载操作,系统服务操作,防火墙开关以及进程的操作
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云服务器定义、厂商(阿里云等)、特点(虚拟化、按需分配等)、优势;阿里云 ECS 实例选择(经济性 / 通用算力型等)、计费(按量付费 / 包年包月等)、购买流程;ECS 使用(重启、资源调整、安全组创建、远程连接);云监控介绍、开通、主机监控、资源报警配置、可视化大屏设置
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大模型介绍、项目架构、云服务器申领、ollama环境部署、模型下载、ollama指令、python环境部署、聊天机器人上线、云监控体系搭建、联调测试
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rocky linux的安装、目录与文件、解压缩、包管理、服务、以及软件包的安装和卸载
融合传统Linux高阶运维与AI辅助编程,从零构建扎实的系统管理与自动化脚本开发底座。
能力目标
精通Rocky Linux企业级核心服务配置,熟练运用AI辅助编写Shell脚本和Python脚本实现运维自动化。
主讲内容
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网络分层模型、抓包利器 Wireshark、物理介质与线缆、Cisco网络仿真软件、构建小型办公室网络、TCP/IP 模型、IP 地址与子网掩码、子网划分
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用户与组管理、用户组操作、用户操作、权限管理、umask、特殊权限、属主属组修改、ACL、定时任务、防火墙、NetworkManager、nmcli、网卡启禁、静态IP、top/htop、df、free、nohup、screen、主机名配置
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SSH原理与配置、免密登录、远程执行、Rsync语法与定时同步
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磁盘结构、文件系统、MBR/GPT分区、LVM逻辑卷、软RAID配置
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NFS配置与挂载、Samba跨平台共享、FTP模式与vsftpd权限管理
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Chrony时间同步、Rsyslog配置与远程转发、Logrotate日志轮替
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SELinux模式与管理、DNS原理、BIND安装与内外网解析配置
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Shell变量、环境变量、引号区别、特殊变量、运算符
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Shell小工具、判断语句、系统负载巡检、CPU内存磁盘检查、日志安全检查
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流程结构、if与case选择、while与for循环、嵌套循环、随机数、免密登录与Web部署案例
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Shell函数、正则表达式、expect工具
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Shell三剑客、grep指令、sed指令、awk指令
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服务器初始化、静态IP配置、SSH加固免密、防火墙批量配置、NTP自动部署、vsftpd与BIND一键部署、日志与错误处理
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Python环境搭建、变量、数据类型、运算符、流程控制、数据容器
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常用运维模块、os、sys、re、time、shutil、psutil、requests、paramiko
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服务器资源监控、CPU内存硬盘监控、邮件状态报告
直击企业生产环境高可用痛点,深度剖析Nginx、Keepalived与数据库集群,结合Ansible实现高效自动化运维。
能力目标
掌握企业级高可用集群架构设计与自动化部署,保障核心业务与存储服务的极致稳定。
主讲内容
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Nginx架构原理、Master/Worker机制
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虚拟主机、反向代理、负载均衡
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HTTPS、Rewrite、Location
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缓存优化、静态资源加速、限流防盗链、企业级高性能优化
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高可用架构、Keepalived原理、VRRP协议、VIP漂移机制
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Keepalived双机热备、健康检查脚本、Nginx高可用实战
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MySQL主从复制、同步原理、Binlog、Relay Log、GTID、主从切换、故障排查、备份恢复、性能优化
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Redis持久化、主从复制、故障恢复、哨兵模式、集群部署、数据迁移、内存优化
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MySQL与Redis架构、缓存一致性、缓存穿透、缓存击穿、缓存雪崩、综合故障排查、高可用存储实战
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Inventory主机管理、Playbook编写规范
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Role项目化管理、企业自动化部署实战
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企业应用发布流程、滚动发布、蓝绿发布、灰度发布
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Nginx日志、Tomcat日志、Java应用日志、Linux系统日志、journalctl、syslog
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发布异常排查、生产故障恢复
引入前沿AI Agent辅助K8s运维,全面覆盖容器运行时到Helm包管理,打造企业级云原生技术壁垒。
能力目标
精通Kubernetes云原生核心组件与容器编排,具备生产级K8s集群部署与微服务流量管理能力。
主讲内容
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Containerd简介、核心组件、工作流程分层、与Docker关系
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Containerd安装、配置、基本命令
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Codex安装配置、Codex与ChatGPT区别
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官方Skill添加、Skill触发、自定义Skill创建与使用
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MCP概述、自定义MCP开发、Tool工具调用、Tool与Skill与MCP区别
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传统部署问题、K8s优势与概述、核心组件、集群安装部署、集群管理工具、Kuboard、Rancher、Codex Agent部署实战
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节点管理、节点调度、命名空间、Pod基础、亲和性反亲和性、生命周期、重启策略、镜像拉取策略、健康检查、钩子、排错
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Controller控制器、Service类型、Metrics-Server、HPA三要素、HPA操作
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Ingress控制器、Ingress Controller安装、HTTP案例、HTTPS案例、Traefik部署验证
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存储卷分类、PV、PVC、存储动态供给
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ConfigMap、Secret、创建使用、subPath、Nginx HTTPS案例
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K8s部署挑战、Helm、Chart生命周期、升级回退、仓库管理、Harbor、Chart发布私仓
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ECS概述、免费资源、远程连接、RDS配置、数据导入导出
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云监控配置、报警规则、Prometheus创建、监控告警通知
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SLB配置、CDN申领与加速验证、域名注册解析
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Answer平台部署、VPC创建、ACK申请创建、连通性测试、本地访问
聚焦稀缺的AI Infra与AI Ops岗位需求,深度实战GPU集群调度、VLLM推理框架与多智能体协同架构,抢占AI时代高薪风口。
能力目标
掌握GPU算力调度与大模型私有化部署,具备构建Multi-Agent多智能体系统及AI Ops自动化运维体系的能力。
主讲内容
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Agent架构设计、Hermes部署、MCP工具调用、Prompt工程、Memory机制、RAG知识库、多Agent协同、工作流编排、插件开发、API集成
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Prometheus监控、Grafana可视化、Node Exporter、Alertmanager告警、GPU监控、K8s监控、APM、多数据源接入、监控指标管理
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日志采集、ELK日志分析、Loki日志平台、告警事件接收、企业微信通知
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AI智能分析、根因定位、故障诊断、自动工单生成、自动脚本执行、自动服务恢复、自动巡检、自动报告生成、闭环管理
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GPU显卡型号、大模型参数、精度、提示词、token、模型训练、模型应用
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GPU驱动安装、CUDA配置、GPU资源查看
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vllm推理框架、模型运行优势、nvidia-container-toolkit安装、Docker集成
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K8s部署Deepseek、Dcgm-exporter、GPU监控
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SmartCloud项目背景、业务场景、Multi-Agent架构、核心技术栈、K8s部署架构、Containerd运行时、功能演示
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Milvus部署、PVC存储、连通性验证、ElasticSearch部署、索引配置、Service外部访问
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MySQL、MongoDB、Redis、OSS、StatefulSet、Deployment、ConfigMap、Secret、Service暴露、健康与异常排查
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镜像构建、Dockerfile优化、ACR推送、Gateway部署、Ingress路由、配置管理、流量分发
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五大Agent编排、Dify部署、工作流配置、网络互通、全链路联调、部署排错
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Prometheus、Grafana、cAdvisor、Containerd监控、资源看板、日志采集、告警通知
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GitLab CI/CD、自动化发布、滚动更新、回滚策略、运维演练、故障排查
精通麒麟/欧拉操作系统与达梦/高斯数据库,具备党政信创项目端到端容器化交付与运维能力。
熟练掌握人形机器人硬件实操、AI智能体配置与系统刷机,具备独立完成商用机器人上门交付的能力。
能力目标
紧扣国家“2+8+N”信创战略,打造“国产OS+国产数据库+K8s”全栈技术闭环,直击政企核心岗位需求。
依托原厂真机实训,融合“硬件实操+AI智能体+系统运维”,开辟人形机器人落地交付的全新就业赛道。
主讲内容
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信创概念、发展历程、2+8+N体系、政策里程碑、技术生态、系统分类
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麒麟OS优势、服务器安装、网络与SSH配置、启动流程、systemd、chrony同步
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欧拉系统介绍、安装与远程连接、常用命令、网络与防火墙管理
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高斯数据库介绍、安装、基本使用、备份还原
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DM9概述、应用场景、镜像挂载、命令行安装、初始化数据库、服务注册、环境变量配置
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DM9 SQL、DCL权限管理、备份恢复、远程连接
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开箱验收、开关机调试、基础按键、规范装箱、模式区分、安全规范、搬动注意事项
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灵心平台、智能体创建、素材管理、AI技能编排、APP远程控制、舞台大师编排
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系统刷机、Linux日志查询与导出
聚焦高阶红蓝对抗与大模型安全稀缺岗位需求,深度实战1:1企业级靶场攻防、C/C++免杀开发与AI大模型安全防御,抢占网络安全顶尖人才高薪风口。
能力目标
掌握全链路Web攻防与内网域控渗透,具备构建红队免杀武器化体系及蓝队应急响应与AI大模型安全护栏的能力。
主讲内容
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网络协议栈、Wireshark流量分析、企业级路由交换、VLAN防环、OSPF动态路由、二层安全防御
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防火墙安全域、NAT映射、IPSec/SSL VPN、跨域安全互联
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公有云安全组、零信任SASE、系统安全加固、自动化扫描、Nmap资产测绘、Nessus漏洞扫描
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Web资产收集、敏感指纹识别、SQL注入、SQLmap绕过WAF
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XSS、CSRF、SSRF、Redis利用、文件上传绕过、WebShell免杀、RCE、反弹Shell
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反序列化、POP链构造、Shiro、Log4j2、Fastjson、业务逻辑漏洞、JWT绕过、DLP、AI安全护栏
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内网架构剖析、BloodHound域拓扑探测、多级内网穿透、FRP/NPS隧道级联
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凭证窃取、LSASS提取、本地提权、Bypass UAC、DLL劫持、横向移动、NTLM哈希传递、票据传递
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Kerberos协议、金票银票伪造、域控高危漏洞、域控权限维持、Cobalt Strike级联控制
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SIEM/ELK部署、自动化告警联动
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主机应急响应、PDCERF模型、隐藏挖矿排查、勒索病毒处置
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Web日志分析、WebShell查杀、定时任务溯源、内存取证、Volatility、C2流量追踪、攻击画像
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安服面试考点、模拟答辩、作品集包装、入职规范
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C/C++ Shellcode加载器、PE结构分析、内存加密、API Hashing、静态检测绕过
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EDR行为监控、NTDLL Unhook、内存重写、AppLocker绕过、LOLBAS利用、DLL劫持、受信进程注入
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跨隔离区靶场实战、外网打点、OA突破、内网凭证获取、横向移动排错、域控提权、KRBTGT Hash读取
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红蓝对抗总结报告、安服项目交付答辩
极速积累AI运维实战经验,全面搭建AI核心技术栈
构建核心竞争力与坚实的技术护城河,从模型开发到持续运营的完整能力体系
企业级AI智能运维项目贯穿教学始终,全流程沉浸式体验真实工作场景
提前踩坑、提前试错、提前积累,毕业时带走是实打实的项目履历
讲师出身知名企业核心岗位,拥有完整一线成长经历
传授经过市场验证的落地方法、实战沉淀经验与行业前瞻视野,拒绝空洞理论教学
核心技术阶段
运维实战项目
课程模块
实际运维场景
学习周期
能力画像:掌握国产信创操作系统与云监控的核心运维技能,具备独立部署与调试 DeepSeek 等国产 AI 大模型的实战能力。
胜任岗位:初级运维工程师、信创运维实习生、AI大模型部署助理
能力画像:精通Rocky Linux企业级核心服务配置,熟练运用AI辅助编写Shell脚本和Python脚本实现运维自动化。
胜任岗位:Linux运维工程师、自动化运维工程师、系统管理员
能力画像:掌握企业级高可用集群架构设计与自动化部署,保障核心业务与存储服务的极致稳定。
胜任岗位:容器运维工程师、应用运维工程师、高可用架构运维工程师、中间件运维工程师
能力画像:精通Kubernetes云原生核心组件与容器编排,具备生产级K8s集群部署与微服务流量管理能力。
胜任岗位:云原生运维工程师、Kubernetes (K8s) 运维、DevOps工程师、微服务运维工程师
能力画像:掌握GPU算力调度与大模型私有化部署,具备构建Multi-Agent多智能体系统及AI Ops自动化运维体系的能力。
胜任岗位:AI Infra 工程师、AI Ops 工程师、大模型部署与推理运维工程师、GPU算力调度工程师、智能体 (Multi-Agent) 交付工程师
能力画像:紧扣国家“2+8+N”信创战略,打造“国产OS+国产数据库+K8s”全栈技术闭环。原厂真机实训,融合“硬件实操+AI智能体+系统运维”,开辟人形机器人落地交付的全新就业赛道。
胜任岗位:信创运维工程师、具身智能交付与运维工程师
能力画像:掌握全链路Web攻防与内网域控渗透,具备构建红队免杀武器化体系及蓝队应急响应与AI大模型安全护栏的能力。
胜任岗位:网络安全(渗透测试/红蓝对抗)、安全运营与应急响应工程师、AI大模型安全工程师
课程大纲
入门试学课
1. 国产信创与AI大模型入门
就业班
1. 系统自动化运维 2. 项目:AI智能体项目之星海智伴 3. 高可用架构升级 4. 云原生技术之K8s容器化编排 5. 实战:K8s生产级项目实战 6. 项目:云岚到家微服务项目部署与维护 7. 云平台核心架构组件 8. 实战:微服务云迁移升级实战 9. 项目:AI Ops 智能化监控项目 10. 项目:AI Infra 模型建设项目 11. 项目:AI SmartCloud多智能体项目部署与维护 12. 国产信创运维专题
线上课
1. 机器人交付专题(赠送) 2. 网络安全与大模型安全【线上录播】(赠送)
课时:6天 技术点:42项 测验:1次 学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦国产信创系统运维与云端 AI 应用部署,掌握 Kylin、Rocky Linux 系统操作、服务管理与安全运维能力,熟悉阿里云 ECS、云监控及可视化大屏配置,并能完成 Python 环境搭建、Ollama 大模型部署、聊天机器人上云与联调测试,具备从系统运维到 AI 项目落地的综合实践能力。
1. 智能运维基本概念与Linux环境准备主要包含下列技术点
运维的工作内容|云计算概念|服务器概念|常见运维名称|网络三要素|kylin服务器安装和配置
2. 麒麟操作系统基础_目录与文件操作主要包含下列技术点
目录结构|文件和文件夹操作命令和概念|文件解压缩命令
3. 麒麟操作系统基础_包、服务、进程主要包含下列技术点
软件包分类|软件包安装卸载操作|系统服务操作|防火墙开关以及进程的操作
4. ECS服务器与云监控服务主要包含下列技术点
云服务器定义|厂商(阿里云等)|特点(虚拟化、按需分配等)|优势|阿里云 ECS 实例选择(经济性、通用算力型等)|计费(按量付费、包年包月等)|购买流程|ECS 使用(重启、资源调整、安全组创建、远程连接)|云监控介绍|开通|主机监控|资源报警配置|可视化大屏设置
5. 部署国产大模型Deepseek与聊天机器人项目主要包含下列技术点
大模型介绍|项目架构|云服务器申领|ollama环境部署|模型下载|ollama指令|python环境部署|聊天机器人上线|云监控体系搭建|联调测试
6. Rocky Linux操作系统入门主要包含下列技术点
rocky linux的安装|目录与文件|解压缩|包管理|服务|软件包的安装和卸载
课时:17天 技术点:119项 测验:1次 学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦 Linux 系统运维与网络自动化能力,掌握 TCP/IP、IP 子网划分与路由交换基础,能够完成用户权限、磁盘 LVM/RAID、防火墙、SSH/Rsync、文件共享、DNS/NTP/日志等服务配置;具备 Shell 脚本编写与服务器批量初始化能力,熟悉 grep/sed/awk 工具,并能使用 Python 实现资源监控、邮件发送及自动化运维任务。
1. 网络通信主要包含下列技术点
网络分层模型|抓包利器 Wireshark|物理介质与线缆|Cisco网络仿真软件|构建小型办公室网络|TCP/IP 模型|IP 地址与子网掩码|子网划分
2. Rocky Linux高级主要包含下列技术点
用户与组基本概念|用户组操作|用户操作|权限管理|umask 默认权限|特殊权限(冒险位 S 、粘滞位 T))|文件所属用户与组修改|ACL 权限控制 定时任务|防火墙|网络服务(NetworkManager、nmcli 命令查看网络接口、启用/ 禁用网卡|静态 IP 配置)|系统状态(top/htop 进程与 CPU 、 内存监控、df 磁盘空间、free 内存使用)|进程后台(nohup 命令、screen 命令)|主机名(命名规范、hostnamectl 修改/etc/hostname 编辑)
3. Rocky Linux核心服务主要包含下列技术点
SSH 基本概念|SSH 工作原理|SSH 服务安装配置|SSH 免密登录配置|SSH 远程命令执行|Rsync 基本概念|Rsync 安装|Rsync 语法与选项|定时同步配置 磁盘管理基本概念|磁盘结构|常见文件系统|磁盘管理命令|MBR/GPT 磁盘分区|LVM 逻辑卷(PV|VG|LV 创建)|RAID 级别|软 RAID 配置 NFS 基本概念|NFS 服务安装配置|NFS 共享目录挂载|SAMBA 基本概念|SAMBA 服务安装配置|Linux/Windows 访问 SAMBA 共享|FTP 基本概念|FTP 工作模式(主动 / 被动)|vsftpd 服务安装|FTP 服务端配置|FTP 客户端连接|FTP 权限设置 Chrony 服务安装配置|时间同步验证|日志基本概念|常见系统日志文件|RSYSLOG 配置文件|RSYSLOG 日志远程转发|logrotate 日志轮替配置 SELinux 模式|SELinux 管理工具|DNS 基本概念|DNS 结构|DNS 工作原理|BIND 软件安装|DNS 服务器内外网解析配置|客户端 DNS 配置
4. AI辅助 Shell脚本开发主要包含下列技术点
Shell 概述|Shell 脚本(概念、应用场景)|Shell 变量|环境变量|单引号与双引号区别|命令执行结果赋值给变量|特殊内置变量($0/$1/$# 等)|Shell 运算符 Shell 小工具(cut 列截取、sort 排序、uniq 去重统计、tee 双向输出、diff 文件 、目录比较、paste 逐行合并、tr 字符转换、删除)|Shell 判断语句|Linux 运维日常巡检(系统负载、CPU、内存、 磁盘检查、日志 、安全设置检查) 流程结构分类|if 选择结构|case 选择结构|while 循环|for 循环|嵌套循环|随机数生成|场景案例(服务器免密登录、Web 脚本一键部署等) Shell 函数|正则表达式|expect 工具 Shell 三剑客概述|grep 指令|sed 指令|awk 指令 服务器初始化脚本|一键配置静态IP与网络服务|SSH服务安全加固与免密登录自动化|防火墙(firewalld/ufw)规则批量配置|NTP时间同步自动部署|一键部署vsftpd FTP服务|一键部署BIND DNS服务|脚本日志记录与错误处理
5. AI辅助 Python脚本开发主要包含下列技术点
Python环境搭建|掌握Python基本语法(变量、数据类型、运算符、流程控制、数据容器)|掌握常用运维模块如os、sys、re、time、shutil、psutil、requests、paramiko等的导入与使用|服务器资源(CPU、内存、硬盘)监控设计|基于邮件模块定时发送服务器状态报告
课时:9天技术点:108项测验:1次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦前后端分离项目容器化与 AI 应用运维能力,掌握 Docker 镜像构建、数据持久化、Compose 编排及容器排障;能够部署 Redis、MySQL、Nginx、Vue、Java 服务与 Dify 平台,了解 Milvus、RAG、AI Agent 及 IoT 基础;并掌握 Prometheus、Grafana 监控告警体系,具备端到端应用部署与运维实践能力。
星海智伴是一套为养老院量身定制的智慧管理系统,面向养老行业数字化转型需求,基于前后端分离架构 + AI 能力构建。项目包含管理后台(Web)和家属端(微信小程序)两端,覆盖养老院"来访参观 → 入住办理 → 在住服务 → 退住办理"的全业务链路。
项目整体交付|Docker 容器化部署|Docker 镜像构建与仓库管理|Docker Compose 多服务编排|Redis 缓存服务部署|MySQL 数据库部署|MySQL 备份与性能运维| SpringBoot 后端应用打包发布|Vue 前端构建与静态资源发布|Nginx 反向代理与网关配置|RAG 智能问答与 IoT 数据接入|Dify AI Agent 平台搭建|Prometheus + Grafana 监控告警体系
项目背景 | 业务介绍 | 技术架构 | 运维部署拆解 | 项目演示 | 核心组件说明 Docker概念 | 安装 | pull | images | run | ps | start | stop | rm | logs | exec | 数据卷 | 网络 Docker镜像 | 镜像仓库 | Dockerfile | 核心指令 | 分层构建 YAML语法 | Docker Compose | 服务定义 | 依赖启动 | 多容器编排 Redis数据类型 | String | List | Hash | Set | ZSet | Redis部署 MySQL概念 | MySQL架构 | 索引 | binlog | Docker部署 | SQL语句 | Compose部署 mysqldump | 全量备份 | 数据恢复 | crontab | 定时备份 | 慢查询日志 | 连接数 Java | SpringBoot | JAR包 | 配置文件 | Maven打包 Vue | Node.js | 前端项目构建 | 构建产出 | 静态资源托管 Nginx架构 | 反向代理 | Master-Worker | server块 | location匹配规则 | 匹配优先级 RAG | Embedding | 向量检索 | LLM回答 | IoT AI Agent | Dify部署 | 模型配置 | 知识库搭建 | 工作流构建 Prometheus | 时序数据库 | Exporter | Grafana | PromQL | 告警规则 | AlertManager
课时:7天 技术点:105项 测验:1次 学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦企业级 Web 与数据服务高可用运维能力,掌握 Nginx 反向代理、负载均衡、HTTPS 与性能调优,能够基于 Keepalived 构建双机热备;掌握 MySQL 主从复制、备份恢复与 Redis 哨兵、集群架构,解决缓存穿透、击穿、雪崩等问题;并能使用 Ansible Playbook 实现批量部署与发布管理,具备日志分析、故障排查与业务平滑上线能力。
1. Nginx服务器深度剖析主要包含下列技术点
Nginx 架构原理|Master/Worker 工作机制|虚拟主机|反向代理|负载均衡配置|HTTPS|Rewrite|Location|缓存优化|静态资源加速|限流|防盗链配置|企业级 Nginx 高性能优化实践
2. 高可用架构组件Keepalived主要包含下列技术点
高可用架构与 Keepalived 原理|VRRP 协议|VIP 漂移机制|Keepalived 双机热备部署|健康检查 Script 编写|Nginx + Keepalived 企业级高可用实战
3. 存储技术高可用升级:MySQL与Redis主要包含下列技术点
MySQL 主从复制部署与同步原理|Binlog|Relay Log|GTID 深度解析|MySQL 主从切换与常见故障排查|MySQL 备份恢复(mysqldump、Xtrabackup)|企业数据库性能优化实践(索引、慢查询、连接池)|Redis RDB|AOF 持久化机制|Redis 主从复制部署与故障恢复|Sentinel 哨兵模式高可用实践|Redis Cluster 集群部署与数据迁移|Redis 常见性能问题与内存优化|MySQL + Redis 企业架构设计|数据一致性与缓存更新策略(Cache Aside)|缓存穿透|击穿|雪崩解决方案|MySQL 与 Redis 综合故障排查|企业级高可用存储平台综合实战
4. 自动化部署Ansible主要包含下列技术点
Inventory 主机管理|Playbook 编写规范|Role 项目化管理|企业自动化部署实战
5. 发版、日志管理方案主要包含下列技术点
企业应用发布流程设计(开发、测试、生产环境管理)|常见发布方式实践(滚动发布、蓝绿发布、灰度发布)|Nginx|Tomcat|Java 应用日志管理|Linux 系统日志分析与故障定位(journalctl、syslog)|应用发布异常排查与生产故障恢复实践
课时:9天 技术点:135项 测验:1次 学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦云原生容器编排与智能体部署能力,掌握 Containerd 与 Kubernetes 集群部署、节点调度、Pod 生命周期、Service/Ingress、存储与配置管理;能够使用 HPA、Helm 完成应用编排与 Harbor 发布,并部署 Codex Agent、理解 MCP,具备容器化服务运维与故障排查能力。
1. 容器化技术之 Containerd 运行时主要包含下列技术点
Containerd 简介|Containerd 核心组件|工作流程分层|Containerd 与 Docker 关系|Containerd 安装|配置|基本命令
2. ChatGPT Codex Agent企业应用主要包含下列技术点
Codex软件安装和配置|Codex 与 ChatGPT区别|官方Skill的添加和触发|自定义Skill创建和使用|MCP概述和自定义MCP的开发|Tool工具调用|Tool和Skill|MCP的区别
3. K8s 生产级部署主要包含下列技术点
传统部署的问题|Kubernetes 容器编排优势|Kubernetes 概述|Kubernetes 核心组件|Kubernetes 集群安装部署|集群容器管理工具|Kubernetes 集群后台管理(kuboard、Rancher )|Codex Agent实现K8s集群部署实战
4. K8s 节点管理、命名空间和 POD主要包含下列技术点
节点基础|节点管理操作|节点调度管理|命名空间|POD 基础|POD 亲和性 / 反亲和性|POD生命周期|重启策略|镜像拉取策略|健康检查|钩子|排错方法
5. K8s 控制器、Service 与 HPA主要包含下列技术点
Controller 控制器|Service 类型|Metrics-Server 安装|HPA 三要素|HPA 操作步骤
6. K8s 的 Ingress 工具主要包含下列技术点
Ingress 控制器分类|Kubernetes Ingress Controller 安装|Ingress-HTTP 案例|Ingress-HTTPS 案例|Traefik 部署|Traefik 验证
7. K8s 的存储卷 - PV-PVC - 动态供给主要包含下列技术点
存储卷背景|存储卷分类|PV 与 PVC 概念|存储动态供给
8. K8s ConfigMap 与 Secret主要包含下列技术点
ConfigMap 概念|创建方式|使用方式|subPath 参数|Secret 概念|类型|创建|使用|Nginx HTTPS 案例(证书 Secret 创建、ConfigMap 配置文件挂载、HTTPS 访问验证)
9. K8s Helm 包管理主要包含下列技术点
K8s 部署挑战|Helm 解决方案|Helm 概念|Helm 安装|Chart 生命周期|Chart 升级回退|Helm 仓库管理|Harbor 安装案例|发布 Chart 到 Harbor 私仓
课时:2天技术点:25项测验:1次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦 Kubernetes 项目实战与平台化部署能力,能够基于容器化完成各类中间件部署,基于 K8s 构建项目 Pod、Dify 平台及监控平台;同时掌握项目细化表述与重难点解决方案,具备从服务编排、平台搭建到问题排障的综合实践与举一反三能力。
本项目主要围绕星海智伴项目进行容器化编排实战, 要求学员将单体的前后端分离的智能体项目如何升级为基于K8s容器化编排方案, 完成从中间件部署、项目前后端部署、智能体平台搭建、监控平台建设完整的链路处理,并基于此项目能够迭代出更多的类似的项目,形成一举反三的能力, 提高学员问题场景解决能力
K8s应用交付方案|创建命名空间|复制数据库等yaml文件|修改yaml命名空间|创建Harbor凭证|部署MySQL服务|数据库导入|部署Redis服务|构建后端镜像|构建前端镜像|创建证书|部署应用|创建Ingress访问入口|监控搭建 行业项目表达方案|各行业单体项目分类介绍|行业各类项目介绍|项目话术编写|项目疑难问题分析
K8s部署实操|命名空间创建|yaml文件复制|yaml命名空间修改|Harbor凭证创建|MySQL服务部署|数据库导入|Redis服务部署|后端镜像构建|前端镜像构建|证书创建|应用部署|Ingress访问入口|监控搭建 行业项目讲解|单体项目分类|行业项目介绍|项目话术编写|项目疑难问题分析
课时:13天技术点:195项测验:1次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦微服务项目架构与云原生持续交付能力,掌握单体与微服务架构设计、高可用集群规划及 Nacos、RabbitMQ、xxl-job、Elasticsearch 等中间件部署;能够基于 GitLab、ArgoCD 实现 GitOps 自动化发布,并结合 Prometheus、Grafana、ELK 完成监控告警与日志治理,具备项目上线、容量规划与故障排查能力。
云岚到家是一套面向本地生活服务场景的到家服务平台,主要为用户提供家政、保洁、维修、保养等预约上门服务。平台围绕“用户下单、服务人员接单、平台运营管理、订单履约跟踪”构建完整业务闭环,支持用户端、服务人员端和运营管理端多角色协同使用。 项目采用微服务架构设计,将用户、服务、订单、派单、抢单、支付、营销、公共能力等业务拆分为独立服务,便于后期独立开发、部署、扩容和运维。系统通过网关统一接入请求,使用 Nacos 实现服务注册发现和配置管理,结合 Redis、RabbitMQ、Canal、Elasticsearch、Seata 等中间件完成缓存加速、异步解耦、数据同步、搜索查询和分布式事务控制。
项目架构与认知方案|生命周期规划|功能模块设计|业务流程梳理|架构选型对比|分布式集群设计 Nacos注册配置方案|注册中心选型|数据库配置|单机与集群部署|命名空间规划|动态配置设计 RabbitMQ消息队列方案|应用场景规划|高可用架构设计|QuorumQueue应用|故障处理与性能优化 核心中间件集成方案|xxl-job调度规划|ES集群与索引规划|Sentinel流控与熔断降级设计 微服务上线交付方案|容量与高可用规划|微服务配置与部署|系统联调与验收 Git与GitLabCI方案|代码版本管理规划|GitLab仓库搭建|用户与权限管理|CI流水线设计 GitOps持续部署方案|GitOps工作流设计|ArgoCD搭建|配置仓库管理|项目CICD自动发布 K8s可观测监控方案|可观测体系规划|Prometheus监控模型设计|企业级K8s监控平台架构 ELK日志平台方案|ELK高可用架构设计|日志采集与过滤规划|ES集群与索引规划
项目认知与架构|软件生命周期|功能模块介绍|业务流程演示|单体与微服务对比|运行环境|中间件介绍|分布式集群架构 Nacos核心原理|主流工具对比|内置与外部数据库|单机与集群部署|Raft选举原理|命名空间|服务注册|心跳与健康检查|动态配置与监听推送 RabbitMQ核心架构|削峰解耦异步场景|单机与集群部署|Exchange四种类型|高可用与QuorumQueue原理|故障类型|性能优化 核心中间件部署|xxl-job部署与作用|ES集群部署|角色划分|索引分片与字段映射|Sentinel镜像构建|限流降级熔断原理 项目上线准备|容量规划|高可用设计|Nacos配置|微服务部署|系统联调|项目验收 Git核心操作|工作区与版本库|代码提交合并|冲突解决|分支与tag|GitLab搭建|用户与权限管理|Runner部署与注册|gitlab-ci.yaml|CI流水线 GitOps工作流|代码提交与镜像构建|GitOpsRepo更新|ArgoCD检测与K8s更新|ArgoCD搭建与后台管理|配置仓库|项目CICD持续构建与自动发布 可观测性三大体系|Metrics/Logs/Traces区别|K8s监控挑战|Prometheus监控模型|企业级K8s监控平台架构设计 ELK核心组件|高可用部署|Filebeat采集配置|Logstash过滤与优化|ES集群部署|角色分类|索引分片与副本配置|选举原理
课时:3天 技术点:45项 测验:1次 学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦阿里云公有云架构与容器集群管理能力,掌握 ECS、RDS、SLB、CDN 及域名解析等核心云服务配置,能够基于 1Panel 完成环境搭建与应用部署;并精通 VPC 网络规划与阿里云 ACK 集群的创建与访问管理,具备分布式架构运维与公有云 K8s 环境管理的综合实战能力。
1. 阿里云云平台核心组件主要包含下列技术点
阿里云 ECS 概述及特点|ECS 登录注册与充值|ECS 免费资源领取|ECS 远程连接实战|RDS 概述及特点|RDS 申请与配置|RDS 数据导入导出|云监控开通与 ECS 监控配置|云监控报警规则设置|可观测监控 Prometheus 版开通|Prometheus 实例创建与配置|Prometheus 监控告警与通知|阿里云 SLB 概述及类型|SLB 配置实战|CDN 概述与应用场景|阿里云 CDN 申领与配置|Answer 智能问答平台部署实战|域名注册与解析配置|CDN 加速配置与效果验证
2. 阿里云容器化组件ACK主要包含下列技术点
阿里云 ACK 概述与核心优势|专有网络 VPC 创建与配置|阿里云 ACK 申请与创建|ACK 连通性测试|本地访问 ACK 容器服务实战
课时:3天技术点:40项测验:1次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦企业级微服务项目上云与可观测性建设,掌握微服务容器化改造、ACK 集群编排部署,以及 Nacos、Gateway、Redis/RDS 等组件的云上集成;能够通过 SkyWalking 完成链路追踪、探针埋点与微服务监控,具备项目细化表述、难点解决及举一反三的综合运维实战能力。
本项目聚焦企业级应用的云原生改造与全链路可观测体系建设,包含两大核心模块: 1. 云原生基础设施与微服务架构:基于阿里云(ECS/ACK/VPC等)完成基础设施上云,通过 Docker 与 Kubernetes 实现应用容器化改造、微服务部署与弹性治理;整合 Nacos、Gateway、Redis 等核心中间件,构建高可用的微服务运行环境。 2. 全链路可观测与性能监控:结合 Prometheus + Grafana 构建系统指标监控体系,并引入 SkyWalking + Elasticsearch 建立分布式链路追踪,实现应用性能深度分析与故障快速定位。
云岚到家微服务上云方案|项目架构解析|微服务拆分|镜像构建|ACR推送|K8s编排|Nacos集群|网关路由灰度|RDS连接|Redis对接|监控告警|上云验证排障 SkyWalking链路追踪方案|OAPServer部署|UI服务部署|探针埋点|启动参数配置|微服务重启|链路追踪访问 行业项目表达方案|微服务项目分类|行业项目介绍|项目话术编写|疑难问题分析
云岚到家项目实战|项目架构解析|微服务模块拆分|Dockerfile编写|ACR镜像推送|集群部署|微服务注册配置|Gateway路由规则|灰度发布|RDS数据库连接|Redis云上对接|连接池配置|Prometheus监控|Grafana看板|日志收集|告警规则|上云验证|故障排查 SkyWalking监控部署|skywalking-oap-server部署|skywalking-ui部署|探针埋点|微服务启动参数修改|服务重启|SkyWalking访问 行业项目梳理|微服务项目分类|行业各类项目介绍|项目话术编写|项目疑难问题分析
课时:2天技术点:45项测验:1次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦 AI 智能体开发与企业级 AIOps 智能运维平台建设,掌握 Hermes Agent 部署、Prompt/Memory/工具调用配置、MCP 协议集成与多 Agent 协同编排;能够构建覆盖基础设施、容器及 AI 服务的统一监控告警体系,并结合 AI 实现智能分析、自动巡检与故障自愈,具备智能运维工作流设计与自动化闭环处理能力。
平台通过构建 Hermes Agent 智能体框架,实现 AI 对基础设施、应用服务及业务系统的统一感知、智能分析和自动化处理能力。通过 MCP(Model Context Protocol)协议连接 Linux 主机、数据库、Kubernetes 集群、监控系统等外部资源,使 AI Agent 具备环境感知、工具调用、任务执行和自动决策能力。 系统整合 Prometheus、Grafana、Alertmanager、ELK、Loki 等可观测组件,实现从 指标采集 → 异常检测 → 智能分析 → 根因定位 → 自动修复 → 工单通知 → 运维闭环 的全流程自动化。 最终打造具备故障自发现、自分析、自恢复能力的新一代智能运维体系,提升企业基础设施稳定性和运维效率。
Agent智能化应用方案|Agent架构设计|Hermes部署|MCP工具调用|Prompt工程|Memory记忆机制|RAG知识库接入|多Agent协同|工作流编排|插件开发|API集成 可观测性监控方案|Prometheus监控集成|Grafana可视化|NodeExporter接入|Alertmanager告警|日志采集|ELK日志分析|Loki日志平台|GPU监控|Kubernetes监控|APM应用性能监控|多数据源接入|监控指标管理 AIOps闭环运维方案|告警事件接收|AI智能分析|根因定位|故障诊断|自动工单生成|自动脚本执行|自动服务恢复|自动巡检|自动报告生成|企业微信通知|工作流编排|闭环运维管理
Agent架构与集成|Agent架构设计|Hermes部署|MCP工具调用|Prompt工程|Memory记忆机制|RAG知识库接入|多Agent协同|工作流编排|插件开发|API集成 监控与日志体系|Prometheus监控|Grafana可视化|NodeExporter|Alertmanager|日志采集|ELK日志分析|Loki日志平台|GPU监控|Kubernetes监控|APM应用性能监控|多数据源接入|监控指标管理 AIOps自动化运维|告警事件接收|AI智能分析|RCA根因定位|故障诊断|自动工单生成|自动脚本执行|自动服务恢复|自动巡检|自动报告生成|企业微信通知|工作流编排|闭环运维管理
课时:2天技术点:48项测验:1次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦 GPU 服务器运维与 AI 推理环境部署能力,掌握 GPU 硬件型号、大模型参数、精度、Token 等基础概念,能够完成驱动安装、CUDA 环境配置与 GPU 资源查看;并掌握 vLLM 推理框架运行模型、nvidia-container-toolkit 与 Docker 集成,结合 Dcgm-exporter 实现 GPU 资源监控。
本项目聚焦 AI Infra 核心实战,为大模型落地提供云原生算力底座,包含两大模块: 1. 单机算力底座搭建:掌握GPU硬件及大模型核心概念(参数、精度、提示词、Token等),实战完成GPU驱动安装、CUDA环境配置与资源查看。 2. K8s集群部署与监控:在K8s中集成 nvidia-container-toolkit,使用 vLLM 框架部署 DeepSeek 等大模型,并引入 DCGM-exporter 实现 GPU 资源的实时监控。
GPU基础环境方案|GPU显卡选型|模型参数与精度规划|提示词与token设计|驱动安装|CUDA环境配置|GPU资源查看 大模型推理部署方案|vLLM推理运行|nvidia-container-toolkit安装|DockerGPU集成|K8s部署Deepseek|Dcgm-exporterGPU监控
GPU与大模型基础|GPU显卡硬件型号|大模型参数|精度|提示词|token|模型训练|模型应用概念|GPU服务器驱动安装|CUDA环境配置|GPU资源使用查看 vLLM推理与GPU监控|vLLM推理框架运行模型|vLLM优势|nvidia-container-toolkit安装|Docker集成|K8s集群部署Deepseek大模型|Dcgm-exporter组件|GPU资源监控
课时:7天技术点:133项测验:1次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦 SmartCloud 多智能体平台的容器化部署与运维实战,掌握基于 K8s + Containerd 的 Multi-Agent 架构与环境准备;能够完成 Milvus、ES、MySQL、Redis 等中间件及 FastAPI 网关、Dify 平台的编排部署,并通过 Prometheus、Grafana、日志系统与 GitLab CI/CD 流水线,实现全链路监控、自动化发布与运维管理。
本项目聚焦企业级 AI 智能体应用与云原生工程化落地,包含两大核心模块: 1. AI 多智能体与混合数据架构:采用 Orchestrator 编排器与五大垂直 Agent 协同架构,基于 LangChain/LangGraph 及 A2A/MCP 协议实现智能客服应答;集成 Milvus+ES 实现混合 RAG 检索,并整合 MySQL/Redis/MongoDB/OSS 构建多层存储体系,保障业务数据高效调用。 2. 云原生微服务部署与自动化运维:基于 K8s+Containerd 实现全服务容器化部署与 FastAPI 统一网关接入;搭建 Prometheus+Grafana 全链路监控告警体系,并构建 GitLab CI/CD 流水线,实现镜像构建、集群发布、滚动更新等全流程自动化交付。
SmartCloud项目交付方案|项目背景梳理|Multi-Agent架构设计|技术栈选型|K8s部署架构规划|Containerd环境准备|功能演示 向量检索服务方案|Milvus应用规划|MilvusK8s编排|PVC存储配置|ES部署配置|索引配置|Service外部访问 K8s中间件部署方案|MySQL状态化部署|MongoDB状态化部署|Redis缓存配置|OSS对象存储接入|Secret管理|服务连通验证 镜像与网关发布方案|微服务镜像构建|ACR镜像推送|FastAPI网关部署|Service配置|Ingress路由|配置与密钥管理 Agent服务联调方案|Agent服务编排|副本管理|Dify平台部署|工作流配置|服务网络互通|全链路联调|部署问题排查 监控与CICD方案|Prometheus监控|Grafana可视化|cAdvisor采集|Containerd监控|日志集中管理|告警通知|GitLabCICD|滚动更新回滚
SmartCloud项目认知|项目背景|业务场景|Multi-Agent架构|核心技术栈|K8sContainerd部署架构|各端功能演示 Milvus与ES部署|Milvus概述|应用场景|K8s编排部署|PVC存储配置|连通性验证|ES部署配置|索引配置|Service外部访问 K8s中间件实战|MySQLStatefulSet|MongoDBStatefulSet|RedisDeployment|ConfigMap缓存策略|OSS配置|Secret管理|Service暴露|健康检查排查 镜像构建与网关发布|Dockerfile优化|阿里云ACR推送|FastAPIGateway|Deployment配置|Service配置|Ingress路由|ConfigMap与Secret管理 Agent服务部署联调|五大Agent服务编排|副本管理|DifyK8s部署|工作流配置|服务网络互通|接口验证|部署问题排查 监控运维与CICD|Prometheus部署|Grafana配置|cAdvisor监控|K8s资源监控看板|日志采集管理|告警规则|GitLabCICD流水线|滚动更新与回滚
课时:3天 技术点:64项 测验:1次 学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦信创生态与国产基础软硬件运维能力,理解信创“2+8+N”体系及麒麟、欧拉操作系统的安装使用、网络配置与安全基础;掌握高斯、DM9 等国产数据库的部署、SQL 操作、备份恢复与远程连接,具备国产操作系统与数据库环境搭建、日常运维及基础故障处理能力。
1. 国产化操作系统主要包含下列技术点
信创概念|发展历程|“2+8+N” 体系|2025 政策里程碑|技术生态|操作系统分类|麒麟 OS 核心竞争力|银河麒麟服务器安装|网络配置|SSH 远程接入|启动流程|systemd 守护进程|chrony 时间同步服务 欧拉操作系统介绍|欧拉操作系统安装操作|欧拉操作系统远程连接|欧拉操作系统的命令|欧拉操作系统网络与防火墙管理
2. 国产化数据库达梦实践主要包含下列技术点
高斯数据库的基本介绍|高斯数据库安装|高斯数据库基本使用|高斯数据库备份与还原 DM9概述|核心应用场景|DM9 安装|镜像挂载|命令行安装|初始化数据库|服务注册|环境变量配置|DM9 SQL|DCL 权限管理|备份恢复|远程连接
课时:2天技术点:50项测验:0次学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦人形机器人交付与运维能力,掌握硬件验收、收纳作业、力控与站立模式区分及硬件安全红线;能够使用三大平台完成 AI 智能体配置、节目编排与远程设备管控,并规范完成机器人刷机与 Linux 日志排查,具备全流程交付及基础故障处理能力。
本项目聚焦人形机器人的标准化交付、智能化配置与现场运维,包含三大核心模块: 1. 硬件实操与标准化交付:熟练掌握机器人开箱验收、上电调试及规范收纳全流程;精准切换站立与力控工作模式,严格遵守操作红线与搬运规范,保障硬件交付的安全与标准化。 2. 智能配置与交互展演编排:依托 LinkSoul 平台完成 AI 智能体创建与交互技能编排,通过“舞台大师”定制动作节目,并结合“灵创 APP”实现移动端远程管控,全面配置机器人的智能交互与展演能力。 3. 系统运维与现场故障排查:掌握机器人标准化刷机升级流程,基于 Linux 环境查询与导出运行日志,能够独立排查设备运行异常,完整覆盖现场调试、部署与日常运维全流程。
机器人硬件交付方案|整机开箱验收|开机调试|关机断电|规范装箱|力控与站立模式实操|设备安全规范|搬动注意事项 灵心平台与系统运维方案|LinkSoul智能体创建|素材资源管理|AI自定义技能编排|APP移动端远控|舞台节目编排|系统刷机操作|Linux日志管理
机器人硬件操作与安全|整机开箱验收|开机调试|基础按键操作|关机断电|规范装箱|力控与站立模式区分|机身组合键禁用准则|运行模式搬动注意事项 LinkSoul平台与系统运维|智能体创建|素材资源管理|AI自定义技能编排|灵创平台APP远控|舞台大师节目编排|机器人系统刷机|Linux环境日志查询|日志导出
课时:60天 技术点:900项 测验:0次 学习方式:线下面授
本阶段学习聚焦企业级网络安全与红蓝对抗实战能力,掌握网络协议分析、边界防护、漏洞扫描与系统加固;能够完成 Web 渗透、内网横向移动、域控攻击及免杀加载器开发,并结合 SIEM/ELK、内存取证与应急响应技术实现攻击溯源与闭环处置,具备渗透测试、安全运营与项目交付综合能力。
1. 边界防御与安全底座建设主要包含下列技术点
网络协议栈与Wireshark流量分析|企业级路由交换与VLAN防环配置|OSPF动态路由与局域网二层安全防御|下一代防火墙安全域划分与NAT映射|IPSec/SSL VPN跨域安全互联部署|公有云安全组与零信任SASE架构|操作系统安全加固基线与自动化扫描|Nmap高级资产测绘与Nessus漏洞扫描
2. Web 安全深度攻防|源码审计与数据安全主要包含下列技术点
Web资产信息收集与敏感指纹识别|SQL注入全阶利用与SQLmap绕过WAF|XSS/CSRF/SSRF漏洞原理与内网Redis利用|文件上传高级绕过与WebShell加密免杀|RCE命令执行与多协议反弹Shell通道|PHP/Java反序列化漏洞与POP链构造|Shiro/Log4j2/Fastjson高危组件实战|业务逻辑漏洞与JWT鉴权伪造绕过|DLP数据防泄漏与AI大模型安全护栏
3. 蓝队安全运营|应急响应与数字取证主要包含下列技术点
内网环境架构剖析与BloodHound域拓扑探测|多级内网穿透与FRP|NPS代理隧道级联|本地凭证窃取与LSASS内存提取|系统配置缺陷与内核漏洞本地提权|Bypass UAC与DLL劫持白组件利用|内网横向移动与NTLM哈希|票据传递攻击|Kerberos协议剖析与金/白银票据伪造|域控高危漏洞实战(ZeroLogon、NoPac、ADCS)|域控权限维持与Cobalt Strike级联控制
4. 内网渗透与企业级 AD 域控攻防主要包含下列技术点
SIEM/ELK日志平台部署与自动化告警联动|主机应急响应PDCERF模型与隐藏挖矿排查|Web中间件日志进阶分析与勒索病毒隔离处置|WebShell查杀与定时任务/自启动驱动溯源|物理内存镜像采集与Volatility取证分析|C2加密流量追踪与黑客攻击画像溯源|安服大厂面试考点解析与1v1模拟技术答辩|个人漏洞作品集包装与入职生存规范
5. 红队免杀武器化与 1:1 靶场对抗主要包含下列技术点
C/C++ Shellcode免杀加载器开发与PE结构分析|内存加密与API Hashing静态检测绕过|EDR行为监控机制与NTDLL Unhook内存重写|AppLocker白名单限制与LOLBAS绕过技术|DLL劫持自启动与受信进程动态注入|1:1跨隔离区企业级靶场实战(外网打点/OA突破)|内网凭证获取与多层级横向移动排错|域控提权路径研判与KRBTGT Hash读取|红蓝对抗总结报告撰写与安服项目交付答辩
课程名称:主要针对:主要使用开发工具:
9970元/月平均薪资
15900元/月最高薪资
100%就业率
58人月薪过万
*学员就业信息统计数据为数据库中实时调取的真实相关数据,非广告宣传